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生成AIの概要について解説します。
概要 / Overview
生成AIは、大量データを学習したモデルが文章・画像・コードなどを生成する技術です。 この章では、対象読者と記事のゴールを整理して導入を書きます。
利用シーン / Use Cases
- 文章生成（要約、ドラフト作成）
- コード補助（雛形生成、レビュー補助）
- 業務自動化（問い合わせ対応、資料作成）
代表的なモデル / Representative Models
ここに主要なモデルの特徴比較（得意分野、コスト、速度）を追記します。
| モデル名 | 特徴 | 用途例 |
|---|---|---|
| （記入） | （記入） | （記入） |
導入時の注意点 / Implementation Considerations
- 情報漏えい対策（入力データの取り扱い）
- 生成結果の検証（ハルシネーション対策）
- 運用ルール（責任分界、監査ログ）
次のステップ / Next Steps
次回更新で、実運用のサンプル構成図やプロンプト設計例を追加予定です。